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MATLAB - Excel 파일 읽기 : 해양 산성화

지금까지는 기본적인 MATLAB 사용법에 대해 블로그 글을 썼다. 그리고 이후부터는 MATLAB을 이용하여 해양 관련 데이터를 직접 읽어들이고, 시각화하는 것을 다루고자 한다. 다만, 코드를 바로 알려주는 것이 아니라, 직접 데이터를 다운받아보고 밑에서 제시한 결과물과 직접 동일하게 만드는 연습을 함으로써 본인 스스로의 실력을 길렀으면 한다. 보고 베끼는 것은 Chat GPT나 Bing 등 여러 AI 툴로도 충분히 할 수 있는 일이지만, 결국 어느 정도 수준 높은 코드를 작성하기 위해서는 본인의 실력 자체를 길러야 한다. 기초 수준에서 조금만 벗어나더라도 Chat GPT나 Bing은 질문도 이해를 못하고, 제대로 된 코드도 작성 못한다. 그리고 본인의 MATLAB 실력을 키울 수 있는 것은 무엇보다도 본..

Python에서 처음 해보는 Indexing 인덱싱

MATLAB에서도 오랫동안 나랑 싸우고 있는 인덱싱... Python에서도 기어이 내 발목을 잡았다. 사실 인덱싱 이전에, 파일 읽어들이는 것부터 문제가 생겼다. ㅎㅎㅎ 일단 Raw data의 source 는 바다누리 사이트이고, 확장자는 CSV이다. 바다누리 http://www.khoa.go.kr/oceangrid/koofs/kor/observation/obs_real.do 이걸 읽어들이려고 다음의 코드를 짰다. import pandas as pd fnm = 'C:\\Users\\User\\OneDrive - pusan.ac.kr\\MATLAB\\KOAA\\KOAA Beginning class\\Pusan_RealTime_tide.csv' df = pd.read_csv(fnm) 그리고 아래의 error..

Python 2023.03.23